Aktuální projekty Oddělení ionosféry a aeronomie

Vývoj a zdokonalení empirických modelů termálního plazmatu v okolí Země zejména pro mezinárodní referenční ionosféru IRI.
zavřít

Přesné monitorování ionosférických podmínek k získání příslušných přesností GNSS měření se zaměřením na výskyt MSTID a ionosférických scintilací. Vývoj algoritmu k potlačení efektů MSTID na GNSS bude implementován do firmware přijímače, což povede ke snížení chyby pozice během těchto událostí.
zavřít

Náhlé stratosférické ohřevy (SSW) jsou nejvýraznější poruchou zimní stratosféry. Teplota polární stratosféry při SSW během několika dní vzroste až o 70oC a zonální vítr ve vysokých šířkách může až obrátit svůj směr. SSW mají dopad i na ionosféru, mohou ovlivňovat šíření GPS signálů a tím určování polohy. Vliv SSW na ionosféru středních šířek je ale málo znám. Proto se zaměříme na nalezení řetězce procesů během SSW od stratosféry přes mezosféru a dolní termosféru do ionosféry středních šířek. Cílem je poznat dopad SSW na ionosféru středních šířek včetně mechanizmů vazby jako jsou např. změny aktivity gravitačních vln, které asi představují hlavní kanál šíření efektů SSW ze stratosféry do ionosféry středních šířek. Dále se budeme zabývat nalezením optimálních parametrů definujících SSW pro účely studia ionosféry a na studium šíření gravitačních vln ze stratosféry do mezosféry a ionosféry. Projekt se bude opírat o naše měření i mezinárodní databáze pozorování, modelování a nejnovější meteorologické reanalýzy, jejichž kvalitu v horní stratosféře a výše budeme ověřovat.
zavřít

Růst koncentrace skleníkových plynů ovlivňuje nejen troposféru, ale v ještě větší míře i vyšší vrstvy atmosféry, kde ale vyvolává ochlazování. V r. 2006 byl vytvořen mezinárodním kolektivem prvý scénář dlouhodobých trendů v horní atmosféře (mezosféra-termosféra - ionosféra; Laštovička et al., 2006, Science). Ten byl postupně rozšiřován a vylepšován, ale stále ještě není propojen s trendy ve stratosféře. Kromě toho až donedávna se trendy ve stratosféře a horní atmosféře studovaly odděleně. Navíc jsou trendy ovlivňovány i jinými faktory, nejen skleníkovými plyny (hlavně CO2), jejichž role se s časem mění. Projekt je proto hodně zaměřen na různé aspekty trendů ve stratosféře pro zlepšení možnosti srovnávání a spojování s trendy v horní atmosféře, dále na odstraňování nových problémů ve studiu ionosférických trendů, na specifikaci časově proměnných rolí různých ne-CO2 faktorů působících na trendy a na hlavní cíl, vytvořit prvý sloučený scénář dlouhodobých trendů v systému stratosféra-mezosféra- termosféra-ionosféra.
zavřít

zavřít

Travelling ionospheric disturbances (TIDs) are a specific type of space weather disturbance (propagating waves in the ionosphere) that could compromise the performance of critical space and ground infrastructure. The EU-funded T-FORS project will develop improved models that could aid in issuing forecasts and warnings for TIDs several hours ahead. Machine learning algorithms will be used to forecast the occurrence and propagation of large-scale TIDs. What is more, statistical models will be applied to estimate the occurrence probability and propagation pattern of medium-scale TIDs.
zavřít

https://www.avcr.cz/export/sites/avcr.cz/cs/veda-a-vyzkum/mezinarodni-vztahy/aktuality/files/CAS-CONICET_2022-23_aj.pdf
zavřít

PITHIA-NRF aims at building a European distributed network that integrates observing facilities, data processing tools and prediction models dedicated to ionosphere, thermosphere and plasmasphere research. For the first time, PITHIA-NRF integrates on a European scale, and opens up, to all European researchers, key national and regional research infrastructures such as EISCAT, LOFAR, Ionosondes and Digisondes, GNSS receivers, Doppler sounding systems, riometers, and VLF receivers, ensuring optimal use and joint development. PITHIA-NRF is designed to provide organized access to experimental facilities, FAIR data, standardized data products, training and innovation services. Furthermore, PITHIA-NRF facilitates drastically research advances in the field of upper atmosphere and near-Earth space, through the integration of data collections from satellite missions (such as Cluster, DEMETER, Swarm and CHAMP) and results from key prediction models (such as IPIM-IRAP, MCM-SWAMI, SWIF and EUHFORIA) that can be accessed by scientific users for join exploitation with the data collected from the research infrastructures of the network. PITHIA-NRF paves the way for new observing technologies, and to standard-making processes for software and high-level data products that are tuned to meet the requirements of technologies concerned, linking best-in-class R&D facilities to provide seamless multi-technology services.
zavřít